Raphael - Professor de inteligência artificial - Catanduva
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Raphael

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  • Inteligência artificial

Especialista em tecnologia ensina Inteligência Artificial na prática, do básico ao avançado, com IA generativa, agentes, automações e aplicações profissionais

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Locais das aulas

Recomendado

Raphael um professor querido por sua comunidade. Ele foi recomendado pela sua confiabilidade, seus métodos de ensino e pela qualidade das suas aulas. Uma boa escolha para aprender com confiança.

Mais sobre Raphael

Olá! Sou Raphael, especialista em Tecnologia da Informação, Inteligência Artificial e desenvolvimento de soluções digitais, com mais de quatorze anos de experiência profissional na área de tecnologia.

Sou fundador e responsável técnico da RDS Tecnology And Services, onde atuo na concepção, desenvolvimento e evolução de sistemas, automações, agentes inteligentes e soluções empresariais baseadas em Inteligência Artificial.

Minha experiência reúne arquitetura de software, desenvolvimento web, bancos de dados, computação em nuvem, análise de dados, integração de APIs, automação de processos, modelos de linguagem, busca semântica, bases vetoriais e aplicação estratégica da IA em ambientes profissionais e corporativos.

Sou formado como Técnico em Manutenção e Suporte em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de São Paulo — IFSP. Também possuo pós-graduação em Internet das Coisas pelo IFSP e curso o Bacharelado em Ciência de Dados pela UNIVESP.

Minha formação profissional é complementada por certificações nas áreas de LGPD, proteção de dados, cibersegurança, Internet das Coisas, Scrum, Lean Six Sigma e gestão da qualidade. Isso me permite abordar a Inteligência Artificial de forma ampla, considerando tecnologia, estratégia, segurança, privacidade, eficiência e aplicação responsável.

Tenho experiência prática com ChatGPT, Gemini, Claude, Google AI Studio, Google Workspace, Prompt Engineering, agentes de IA, automações, desenvolvimento de sistemas inteligentes e integração da Inteligência Artificial com processos empresariais.

Em minhas aulas, procuro traduzir conceitos técnicos para uma linguagem clara e acessível, sem perder a profundidade necessária. Valorizo a aprendizagem prática, o raciocínio crítico e a compreensão do motivo por trás de cada ferramenta, método ou decisão.

Meu objetivo não é apenas ensinar o aluno a utilizar uma determinada plataforma, mas ajudá-lo a compreender o ecossistema da Inteligência Artificial e desenvolver autonomia para acompanhar sua evolução.

Seja para iniciar os estudos, melhorar a produtividade, desenvolver um projeto, aplicar IA em uma profissão ou estruturar uma solução empresarial, será um prazer compartilhar minha experiência e construir uma trilha de aprendizagem adequada aos seus objetivos.

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Sobre a aula

  • Todos os níveis
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Português

Minhas aulas de Inteligência Artificial são personalizadas, práticas e desenvolvidas de acordo com o nível, os interesses e os objetivos de cada aluno. O conteúdo pode partir dos conceitos fundamentais ou avançar para aplicações profissionais, empresariais e técnicas.

No primeiro encontro, realizo um diagnóstico para entender o conhecimento atual do aluno, sua área de atuação, as dificuldades que deseja superar e os resultados que pretende alcançar. A partir disso, organizo uma trilha de aprendizagem individual, evitando conteúdos genéricos ou desconectados da realidade do aluno.

As aulas combinam explicação conceitual, demonstrações, compartilhamento de tela, exercícios orientados e aplicação em situações reais. O aluno aprende não apenas a utilizar ferramentas, mas também a compreender como as principais tecnologias de Inteligência Artificial funcionam, quais são suas limitações e como escolher a solução mais adequada para cada necessidade.

Dependendo do nível e do objetivo do aluno, poderão ser trabalhados temas como:

• fundamentos e principais conceitos da Inteligência Artificial;
• diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e IA generativa;
• modelos de linguagem e funcionamento de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude;
• Engenharia de Prompts e construção de instruções eficientes;
• criação e organização de assistentes e projetos personalizados;
• agentes de IA e automação de processos;
• bases de conhecimento, busca semântica, embeddings e arquitetura RAG;
• utilização da IA para documentos, pesquisas, análise de dados e produtividade;
• integração com APIs, sistemas, bancos de dados e ferramentas empresariais;
• avaliação da qualidade, precisão e confiabilidade das respostas;
• segurança da informação, privacidade, LGPD, ética e uso responsável da IA;
• identificação de oportunidades para aplicação da Inteligência Artificial em empresas e profissões.

Cada aula é organizada em quatro etapas: definição do objetivo, apresentação dos conceitos essenciais, aplicação prática supervisionada e revisão final. Ao término, o aluno recebe orientações para continuar praticando e evoluindo de maneira estruturada.

Para conteúdos introdutórios e aplicações profissionais, não é necessário conhecimento em programação. Nos níveis intermediário e avançado, as aulas podem incluir arquitetura de soluções, lógica de sistemas, APIs, agentes, automações, bancos de dados e desenvolvimento de aplicações com Inteligência Artificial.

As aulas destinam-se a estudantes, profissionais, empreendedores, gestores, desenvolvedores, equipes empresariais e pessoas interessadas em compreender e aplicar a IA de maneira prática. O conteúdo é ajustado tanto para quem está começando quanto para quem já utiliza ferramentas de Inteligência Artificial e deseja aprofundar seus conhecimentos.

Meu objetivo é transformar um assunto que muitas vezes parece complexo em um conhecimento claro, aplicável e útil, permitindo que o aluno desenvolva autonomia para utilizar a Inteligência Artificial em seus estudos, carreira, projetos ou negócio.

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