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Vamos

Conceito de matriz

Chama-se matriz todo conjunto de números ou expressões organizados na forma retangular, dispostos em linhas e colunas. Este seria um exemplo de uma matriz ""

Cada um dos números que compõem a matriz é chamado de elemento. Assim, os elementos da matriz do exemplo anterior seriam os números que ela contém .

O número de linhas e colunas de uma matriz é chamado de ordem ou dimensão da matriz.

Uma matriz de linhas e (sempre o número à esquerda no índice indica as linhas, enquanto o da direita indica as colunas) ou por escrita entre parênteses. Um elemento qualquer da matriz, que está localizado na linha e na coluna , é indicado por (sem parênteses).

Um elemento se diferencia do outro pela posição que ocupa, isto é, pela linha e pela coluna às quais pertence.

Exemplo:

Do exemplo anterior, para a matriz

Teríamos que seus elementos, ao distingui-los pela posição, seriam:

, , , , , , , , , , e .

Além disso, sua dimensão é de linhas e colunas, portanto, podemos representar como ou .

Duas matrizes são iguais quando têm a mesma dimensão e os elementos que ocupam a mesma posição em ambas são iguais. Em linguagem matemática, se temos as matrizes e

Portanto, e são iguais se , e para e .

Exemplo:

Considerando as matrizes:

Temos que e pois têm a mesma dimensão e os elementos que ocupam as mesmas posições também são iguais. No entanto e não são iguais, já que , mas , portanto .

Operações com matrizes

Soma de matrizes

Considerando duas matrizes de mesma dimensão, e , define-se a matriz soma como: .Ou seja, é a matriz cujos elementos são obtidos somando os elementos das duas matrizes que ocupam a mesma posição (soma elemento a elemento).

Exemplo:

Dadas as matrizes:

sua soma seria:

Propriedades

  • Associativa: Dadas as matrizes , e vale a propriedade:
    .
  • Elemento neutro: Existe uma matriz, indicada por , tal que, para toda matriz , ao efetuarmos a soma, obtemos:
    . Os elementos da matriz são todos iguais a zero.
  • Inverso aditivo: Para toda matriz , existe uma matriz , chamada inverso aditivo de , que satisfaz:
    . Os elementos da matriz são os elementos de A multiplicados por .
  • Comutativa: Dadas as matrizes e vale a propriedade:
    .

Produto de um número real por uma matriz

Dada uma matriz e um número real ,define-se o produto de um número real por uma matriz como a matriz de mesma ordem que , cujos elementos são obtidos multiplicando cada elemento de . Em outras palavras .

Exemplo:

Considerando a matriz:

e o escalar real , a multiplicação seria dada por:

Propriedades

  • Associatividade escalar: Dada a matriz e os escalares e , vale:
    .
  • Distributividade em relação aos escalares: Dada a matriz e os escalares e , vale a propriedade:
    .
  • Distributividade em relação às matrizes: Dadas as matrizes e e o escalar , vale
    .
  • Escalar neutro: Dada a matriz e o escalar , vale
    .

Produto de matrizes

Duas matrizes e são ditas multiplicáveis quando o número de colunas de é igual ao número de linhas de .

O produto de duas matrizes multiplicáveis e é uma nova matriz, que possui o mesmo número de linhas de e o mesmo número de colunas de .

O elemento da matriz produto é obtido multiplicando cada elemento da linha da matriz por cada elemento da coluna da matriz e somando os resultados. .

Exemplo:

Dadas as matrizes:

su multiplicación estaría dada por

Propriedades

  • Associativa: Dadas as matrizes , e , vale
    .
  • Elemento neutro: Dada a matriz existe uma matriz tal que satisfaz
    . Em que a matriz possui apenas na diagonal e em todas as demais posições.
  • Não é comutativa: Dadas as matrizes e , na maioria dos casos vale que:
    .
  • Distributividade do produto em relação à soma: Dadas as matrizes , e vale
    ..

Matriz inversa

Seja uma matriz quadrada (mesmo número de linhas e colunas).
Se existir uma matriz, indicada por , tal que

,

em que é o elemento neutro da multiplicação (matriz identidade), dizemos que é invertível ou regular. Além disso, é chamada de matriz inversa de .

Exemplo:

Dada a matriz:

.

Sua matriz inversa é dada por

Para comprovar isso, vejamos que

Propriedades

Tipos de matrizes

1. Matriz linha

É uma matriz formada por apenas uma linha

Exemplo:

2. Matriz coluna

Exemplo:

3. Matriz retangular

É aquela matriz que possui número diferente de linhas e colunas, sendo sua dimensão .

Exemplo:

4. Matriz quadrada

É aquela que possui o mesmo número de linhas e colunas.

Os elementos da forma constituem a diagonal principal.

A diagonal secundária é formada pelos elementos cujos índices satisfazem a relação .

Exemplo:

5 Matriz nula

É a matriz em que todos os seus elementos são nulos (iguais a zero).

onde para todo e .

Exemplo:

6. Matriz triangular superior

É a matriz em que todos os elementos situados abaixo da diagonal principal são iguais a .

Exemplo:

Observe que, como a definição depende da diagonal principal, a matriz deve ser quadrada.

7. Matriz triangular inferior

É a matriz em que todos os elementos situados acima da diagonal principal são iguais a .

Exemplo:

Observe que, como a definição depende da diagonal principal, a matriz deve ser quadrada.

8. Matriz diagonal

É aquela em que todos os elementos situados acima e abaixo da diagonal principal são nulos.

Exemplo:

Como se trata de matrizes triangulares, elas são matrizes quadradas.

9. Matriz escalar

É uma matriz diagonal em que todos os elementos da diagonal principal são iguais.

Exemplo:

Como se trata de uma matriz diagonal, ela é uma matriz quadrada.

10. Matriz identidade ou unidade

É uma matriz diagonal em que todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1.

Exemplo:

Como se trata de uma matriz escalar, ela é uma matriz quadrada.

11. Matriz transposta

Dada uma matriz A, chama-se transposta de A a matriz que se obtém trocando, de forma ordenada, as linhas pelas colunas (a primeira linha passa a ser a primeira coluna, a segunda linha passa a ser a segunda coluna, e assim sucessivamente). Se temos a matriz

sua matriz transposta, indicada por , é dada por:

Exemplo:

Dada a matriz:

sua matriz transposta é:

Propriedades:

12. Matriz regular

É aquela matriz quadrada que possui matriz inversa.

13. Matriz singular

É aquela que não possui matriz inversa. Por exemplo, nenhuma matriz retangular (não quadrada) possui inversa, pois é necessário ser quadrada para ter inversa.

14. Matriz idempotente

Uma matriz idempotente é aquela que satisfaz a condição:

Exemplo:

Considere a matriz:

,

Observe que

15. Matriz involutiva

Uma matriz involutiva é aquela que satisfaz a condição:

Exemplo:

Considere a matriz:

,

Observe que

16. Matriz simétrica

Uma matriz simétrica é aquela que satisfaz a condição

Exemplo:

Considere a matriz

,

Observe que

.

17. Matriz antissimétrica

Uma matriz antissimétrica é aquela que satisfaz a condição:

Exemplo:

Considere a matriz:

,

Observe que:

.

18. Matriz ortogonal

Uma matriz ortogonal é aquela que satisfaz a condição

Exemplo:

Considere a matriz:

,

Observe que sua transposta é:

,

Multiplicando por sua transposta obtemos:

.

Resumir com IA:

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Ms. Kessia

As palavras são a minha forma de ver o mundo. Escrevo, traduzo e crio histórias que viajam entre línguas e pessoas. Na Superprof, trabalho com tradução do espanhol e conteúdo editorial em português para a página brasileira, um espaço onde posso unir criatividade, cultura e conexão todos os dias. Between languages, stories and people, that’s where I feel at home, turning ideas into words that connect and inspire. Because every text, when written with care, becomes a bridge between worlds. 🌟