Muitas pessoas ainda associam a estatística a uma mera análise de porcentagens. Entretanto, trata-se de conceitos que vão muito além disso. Estamos falando do estudo de probabilidade, frequência, coleta, análise e interpretação de dados. Não basta conhecer os números relacionados a determinado evento, é preciso aplicá-los a situações reais e recorrentes, de modo a prever resultados futuros. É claro que todo esse processo é algo muito complexo, aqui estamos fazendo apenas uma introdução ao assunto.
Mas vamos considerar que os primeiros indícios estatísticos surgiram da necessidade do governo da administração de tributos, áreas e pessoas. A China já pensa em controle populacional há mais de dois mil anos, mas o termo estatística veio pelas mãos de um historiador alemão Gottfried Achenwall, por volta do século XVII. E isso não significa que não houveram estudos prévios do tema. Á época, o assunto também era explorado no Egito com suas colheitas e na França com seus jogos de azar.
O trabalho empregado em estatística consiste em uma análise que transforma dados, sejam eles relacionados a educação, política, natalidade/mortalidade ou outros. Para empresas, as demandas estatísticas surgem no sentido de tomar decisões acertadas e corrigir rotas. É por isso que quem tem graduação no assunto pode atuar em diversos segmentos do mercado. Você pode coletar uma amostragem para qualquer tema e prosseguir com a análise dados, mas é preciso ter muito cuidado na hora da interpretação, afinal, dela dependem medidas e ações, que talvez nunca tivessem sido consideradas sem tais números.
Entretanto, esse ramo da matemática não é uma exclusividade do profissional que faz curso estatística na universidade. Os cursos de administração, psicologia e ciências exatas no geral também abordam conceitos básicos dessa ciência dados. Isso significa que tais profissionais estão aptos a realizar algumas análises de espaço amostral, e eles ainda têm a possibilidade de ingressar em um curso livre, com carga horária reduzida para se aprofundar em determinadas vertentes. Há ainda quem opte por uma pós graduação no assunto ou curso bacharelado estatística, de modo a preparar-se para uma boa análise interpretação dados.
Quer descobrir mais sobre a estatística? Então siga com a leitura abaixo.
O que preciso saber para estudar estatística?
Há um mercado promissor (mas infelizmente pouco explorado) para quem tem curso graduação estatística ou optou por se especializar na profissão. Bancos, empresas que lançam novos produtos no mercado, agronegócio, instituições de biomedicina (lançamentos de medicamentos e cosméticos) ou institutos de pesquisa são bons exemplos de locais para atuação. É claro que alguns setores demandam conhecimentos mais simples enquanto outros são mais complexos e cabe a você avaliar onde deseja trabalhar.
Entretanto, o estudo estatística envolve alguns tópicos que você precisa saber para poder considerar que tem conhecimentos na matéria. Trata-se de conceitos que são abordados até mesmo em um curso de matemática online estatística. Os principais são:
Probabilidade - Também envolve raciocínio lógico, mas é algo mais complexo já que visa observar padrões e informações, a fim de determinar a ocorrência de eventos futuros;
Medidas dispersão - Aqui consideramos a média, mediana, moda, variância e desvio padrão. O que envolve posição pode ser facilmente observado em um gráfico, enquanto as demais têm maior complexidade. Ao mesmo tempo, são conceitos indispensáveis e que servem como base para todos os demais na matéria e, por essa razão, é necessário aprendê-los por mais básico que seja o seu curso;
Distribuições de probabilidade - Cada finalidade estatística tem suas características próprias. Poisson é a classificação para as probabilidades de sucesso de um evento em um intervalo de tempo, enquanto Binomial se aplica aos testes consecutivos nos quais a probabilidade de sucesso e fracasso se equipara. Já Gauss/normal representa um padrão mais recorrente;
Testes de hipótese - A partir de uma suposição, busca-se validar a hipótese a partir da aplicação de fórmulas e estudos;
Intervalo de confiança - determina a confiabilidade dos resultados de determinada pesquisa. Quanto menor ele for, mais confiáveis as informações;
Correlação e regressão - variáveis aleatórias podem se relacionar entre si. Esse conceito busca avaliar o grau dessa relação e a regressão consiste em transformar isso em equação.
Por que a estatística é importante?
Como observamos, as aplicações estatísticas estão presentes em diversas áreas ciências e no mercado de trabalho de modo geral. O que acontece é que, certas vezes, temos dificuldades em visualizar isso na prática. Para ajudá-lo, listamos alguns exemplos de aplicação a situações reais.
Matemática
Ao pensarmos na área ciências exatas, essa parece ser a mais óbvia de todas. Afinal, a estatística nada mais é que um ramo da matemática. Até mesmo a álgebra faz parte das séries estatísticas. É ela que dá maior precisão aos dados e completude às precisões.
Banco
Quando você deposita dinheiro no banco, a instituição não consegue prever quando vai retirar. Para precaver-se, seria necessário trabalhar com a hipótese de que você vai sacar tudo no dia seguinte.
Como seria inviável agir como se todos os clientes do banco fossem sacar seus recursos hoje, a estatística auxilia na determinação da frequência medidas pela qual as pessoas fazem retiradas. Assim, é possível contar com a quantidade de recursos necessária para suprir a necessidade dos clientes.
Contabilidade e auditoria
Trata-se de áreas que demandam a tomada de decisões. Para isso, é necessário um norte, baseado em evidências. É claro que não estamos falando em verdades absolutas, mas em uma aproximação que se torna possível a partir da estatística ciência dados.
Economia
Economistas precisam testar hipóteses, especialmente quando se fala em oferta e demanda, importação e exportação ou mesmo inflação. Por essa razão, alguns até optam por cursos graduação pós em estatística. Nem sempre é necessário estudar em um instituto ciências exatas, mas noções do assunto são fundamentais.
Administração do Estado
Para que o governo brasileiro atualize suas políticas, a estatística entra em cena. Desde os orçamentos federais até a remuneração dos colaboradores, tudo passa por um controle estatístico qualidade. Pense na amplitude do setor brasileiro atualize barra governo. Os especialistas precisam de um bacharelado estatística para poder atuar no ramo.
O que é estatística e alguns exemplos
Não importa se falamos de estatística inferencial ou na frequência histogramas, os métodos estatísticos fases consistem em ferramentas de análise, a partir das quais é possível explicar frequência ocorrência de determinado evento, bem como prever novas incidências. Para ter um exemplo, não é preciso recorrer ao portal governo brasileiro. Há situações cotidianas que, se prestarmos atenção, evidenciam suas aplicações.
Exemplo prático
Para obter um exemplo, vamos pensar no número de alunos em uma escola. Esse seria o dado estatístico em análise. A amostragem seria um número menor de alunos, escolhidos para representar o todo. Vamos imaginar que há 800 alunos e a amostra para análise será de 200.
Esses não seriam escolhidos de maneira aleatória, mas distribuídos entre as séries, por exemplo, de modo a representar, de fato, todos os alunos.
A variável seria o tema da pesquisa. Vamos imaginar que queremos determinar a média de nota dos alunos em matemática. Por tratar-se de uma variável quantitativa, podemos fazer uma apresentação dados tabela para facilitar. É aí que entram em cena três elementos.
Média - consiste em somar todas as notas obtidas e dividir o total pela quantidade de alunos;
Mediana - é representada pelo elemento central do rol de informações;
Moda - é o elemento que mais aparece na lista.
Vamos imaginar que, de uma amostra de 10 alunos, as notas obtidas foram:
10; 10; 9; 9; 8; 8; 8; 8; 7; 5
A média se daria por: 10+10+9+9+8+8+8+8+7+5 = 82 / 10 = 8,2.
A mediana seria 8 (média entre os dois elementos centrais).
A moda seria 8 (número que mais aparece).
Não é preciso ter uma graduação estatística e nem cursos pós graduação para fazer esse trabalho. Se você estiver precisando atuar dessa forma no seu trabalho, pode procurar por um professor de estatística para aulas particulares. Ele vai dar-lhe o direcionamento necessário a partir de aulas personalizadas para que você utilize os elementos que necessita.
Como se faz uma análise estatística?
Análises estatísticas são uma forma de estudo de dados, de modo a obter variáveis de grande importância, que levem a avaliar a ocorrência de eventos e a incidência de fatores. Uma aula matematica do tema vai lhe dar acesso a toda uma carga de informações utilizadas na hora de colocar em prática. Podemos disponibilizar aqui um passo a passo básico para introdução dessas medidas. Vamos lá?
Passo 1 - Calcule o desvio padrão, a variância e a média: Após calcular a média, é preciso obter o desvio padrão. Quanto maior a distância entre dois pontos, maior o desvio. Um desvio padrão baixo significa que a maioria dos pontos do intervalo estão alinhados à média.
Passo 2 - Faça a regressão: A regressão é um conceito muito utilizado para calcular tendências. Tal questão ajuda a entender a intensidade da associação entre variáveis.
Passo 3 - Considere uma hipótese: Escolha uma premissa e faça um teste para avaliar se ela é verdadeira. Testes relevantes são aqueles escolhidos a dedo, que não poderiam acontecer da mesma forma se fossem aleatórios.
Passo 4 - Considere análise estatística descritiva e modelagem: Descrições e tabelas ajudam a visualizar e interpretar dados nessa fase. Aqui você também pode trabalhar com estimativas, intervalos de confiança e intervalos de predição.
Passo 5 - Utilize a tecnologia a seu favor: Alguns softwares podem ajudar você durante a análise estatística. Procure baixá-los e encontrar o que mais se adequa à sua necessidade.
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