Cientista de dados: pessoa que é melhor em estatística do que qualquer engenheiro de software e melhor em engenharia de software do que qualquer estatístico.
Josh Wills, cientista de dados e engenheiro
Os cientistas de dados são cientistas analíticos que resolvem problemas complexos a partir de uma grande quantidade de dados. Esses profissionais são, ao mesmo tempo, matemáticos e especialistas em computação. Atualmente, tais profissionais são altamente demandados e recebem uma alta remuneração.
Com o advento do big data, se percebeu a necessidade de utilizar esses dados não estruturados de alguma forma, principalmente para fazer previsões e tomar decisões, promovendo a expansão dos negócios. Não é à toa que a profissão de cientista de dados é vista como "a profissão do futuro". Dito isso, vamos descobrir mais sobre a profissão de cientista de dados e entender melhor o que é Data Science?
O que se faz no Data Science?
No Data Science, os profissionais coletam uma grande quantidade de dados não-estruturados e os aplicam em diferentes vertentes. Uma dessas vertentes é solucionar problemas dentro das empresas, utilizando dados e técnicas de aplicação.
Para isso, os cientistas de dados trabalham com várias linguagens de codificação, como o Python, o R e o SAS. Além disso, esses profissionais têm bastante conhecimento na área de estatística, principalmente nos assuntos de distribuições e testes. Esses profissionais também têm um conhecimento aprofundado em Deep Learning, Machine Learning (aprendizado de máquina) e análises em geral.
Estatística, linguagens de codificação e computação, com ênfase em Machine Learning e Deep Learning
Os principais trabalhos de um cientista de dados envolve a apresentação de dados, ou seja, a facilitação da visualização de uma grande quantidade de dados - seja em formato de imagem, relatório, painel interativo ou de gráfico. Com isso, as pessoas podem analisar os dados mais facilmente (uma vez que é uma grande quantidade de dados não-estruturados).
Uma das ferramentas mais utilizadas pelo cientista de dados é o Machine Learning, pois esse proporciona assistência no processo de análises preditivas e na automação, uma vez que o Machine Learning (ou seja, o aprendizado de máquina) contam com algoritmos que permitem o aprendizado da máquina, sem a necessidade de haver instruções pré-definidas. Assim, a máquina faz previsões e classificações.
Para a modelagem de abstrações complexas a partir de dados, especificamente, os cientistas de dados utilizam o Deep Learning, tendo um conhecimento aprofundado nesse assunto. Além disso, os cientistas usam tecnologias de reconhecimento de padrões com base em dados.
Esses profissionais também trabalham bastante com Data Preparation, que consiste em fazer a conversão de dados brutos (ou seja, dados não-estruturados) em um formato de "consumo fácil". A proposta central é utilizar dados para gerar insights, ou seja, ideias, para as tomadas de decisões, previsão de tendências e identificação de padrões. E aí, entendeu o que é Data Science?
Qual o objetivo da Data Science?
O principal objetivo do Data Science é encontrar padrões e ordem de dados, de modo a fazer a identificação de tendências, propor soluções, etc. Para isso, o cientista de dados coleta, organiza e analisa uma grande quantidade de dados.
Não é à toa que o cientista de dados precisa ter conhecimento em Machine Learning, estatística, linguagens de codificação, banco de dados (como Postgres e MySQL), MapReduce e Hadoop. De forma geral, esse conhecimento precisa estar alinhado à inteligência artificial, estatística e programação.
A proficiência nas linguagens Python e R também são necessárias, assim como as habilidades em bancos de dados. Afinal, o maior objetivo do Data Science é analisar dados com aplicação de técnicas de estatística e algoritmos de Machine Learning.
🔍
Descoberta de padrões
A partir do grande volume de dados, os cientistas descobrem padrões. Para isso, os profissionais de ciência de dados aplicam técnicas de análise de dados, além de conhecimentos em Machine Learning, programação e estatística.
🔝
Identificação de tendências
A previsão de comportamentos futuros, através da observação dos dados ao longo de um período, também faz parte do trabalho do cientista de dados. Isso pode ser aplicado nos negócios, no marketing, na saúde e na sociedae em geral.
🔢
Detecção de relações entre os dados
Através dos próprios dados, os profissionais de ciência de dados analisam a conexão entre diferentes variáveis e as suas respectivas influências. Esse profissional mede a correlação, a causalidade entre uma variável e outra, as dependências e as redes de conexões.
Para que as pessoas visualizem uma grande quantidade de dados e conseguiam comprendê-los, os cientistas de dados "entram em ação". Tais profissionais desenvolvem painéis, relatórios e gráficos para facilitar o entendimento dos resultados gerados pela análise dos dados. Isso é o que é Data Science e o seu objetivo!
Como virar um cientista de dados?
De antemão, é importante ressaltar que não é necessário ter uma graduação específica para atuar como um cientista de dados. Na verdade, não é preciso nem mesmo ter uma graduação, uma vez que se o profissional tiver as habilidades básicas voltadas à ciência de dados, ele pode ser contradado.
Porém, claro, ter um curso de nível superior ajuda bastante. Tal curso de nível superior não precisa ser de Data Science obrigatoriamente. Isso porque os cursos de engenharia da computação, matemática ou estatística, por exemplo, ajuda o profissional a adquirir as habilidades necessárias para atuar como um cientista de dados.
É importante ressaltar que pessoas de diferentes formações podem trabalhar como um cientista de dados. Hoje em dia, existem profissionais que têm formação em educação física, em agronomia, em administração... E que estão trabalhando com ciência de dados.
Qual a formação para cientista de dados?
O analista dados cientista pode ter diferentes formações, o que significa que, para se tornar um profissional dessa área, não é necessário ter uma "formação específica". Veja quais são as opções de formação de nível superior para se tornar um profissional de ciência de dados:
- Ciência da computação;
- Ciência de dados;
- Matemática;
- Estatística;
- Engenharia.
Para se tornar ainda mais especialista em ciência de dados, muitos profissionais ainda seguem com a pós-graduação, estudando com ênfase em Big Data, Inteligência Artificial (IA) ou ciência de dados. Além de tal formação, os profissionais de ciência dados precisam ter conhecimentos bem específicos.
Tais conhecimentos são em linguagens de codificação, como R e Python, banco de danco de dados, com ênfase no SQL, modelos Machine Learning (aprendizado máquina), técnicas de estatística e algumas ferramentas, como NumPy, Tensorflow, Pandas e Tableau.
Qual o salário médio de um cientista de dados?
O salário médio de um cientista de dados tem uma variação decorrente da região e da formação geral do profissional. Mas, considerando uma média salarial no Brasil, veja o salário médio de um cientista de dados:
em média¹
Como essa é a média do Brasil, vamos falar da média de alguns Estados brasileiros especificamente? Por exemplo, o salário médio de um cientista de dados no Ceará é R$ 3.385,14. No Paraná, esse salário médio sobe para R$ 4.034,35.
Em Santa Catarina, o salário médio é ainda maior, sendo de R$ 4.332,64. Mas, esse salário médio cai em Minas Gerais, correspondendo à R$ 3.973,93. Em Pernambuco, esse salário é ainda menor, sendo de R$ 3.722,55.
Vale ressaltar que o site Ebac Online indica que a faixa salarial de um cientista de dados é diferente, variando entre R$ 7.416,00 e R$ 22.00,00, a depender da formação e experiência do data scientist³. E aí, gostou de descobrir os salários médios dos cientistas de dados pelo Brasil? Vamos aprender também sobre processamento de linguagem natural?
Oportunidades no Brasil para cientista de dados
Hoje, no Linkedin, é possível encontrar mais de 15.000 vagas de emprego no setor de Data Science, no Brasil.² Há vagas em empresas como o banco PAN, o banco BMG, a Cielo, a IBM, a Neurotech, o C6 Bank, o Bradesco, o Serasa Experias e várias outras.
Sem análise de um grande volume de dados, as empresas ficam cegas e surdas, andando pela web como cervos numa estrada movimentada
Geoffrey Moore, consultor de gestão e escritor da obra "Crossing the Chasm".
De forma geral, os cientistas de dados podem trabalhar no setor financeiro, mais especificamente em bancos. Isso porque esses profissionais podem fazer a avaliação do perfil do cliente do banco, seja para definir o limite de crédito que ficará disponível ou para a solicitação de um financiamento, por exemplo.
No marketing, os cientistas de dados também podem trabalhar. Isso porque eles conseguem, através da análise de uma grande quantidade de dados, definir quais são as melhores estratégias e para quais públicos.
Por exemplo, ele consegue apontar quais os perfis de clientes têm maior probabilidade de utilizar um determinado cupom de desconto. No mais, os cientistas dados também podem trabalhar no setor da saúde e da tecnologia.
Ciência da computação vs Ciência de dados
Apesar da ciência da computação e a ciência de dados serem ciências e fazerem parte do setor de tecnologia, essas duas áreas têm mais diferenças do que semelhanças. Veja as principais diferenças da ciência da computação e a campo ciência dados nos quesitos de objetivos, matérias de estudos e áreas de atuação.
💻
Ciência da computação
✅Principal objetivo: construção de sistemas e algoritmos, criação e otimização de sistemas computacionais;
✅Principais matérias de estudos: linguagem de programação, lógica computacional, estrutura de dados, desenvolvimento de software, algoritmos, redes, inteligência artificial e sistemas computacionais;
✅Principais áreas de atuação: engenheiro de sistemas e desenvolvedor de software.
🔢
Ciência de dados
✅Principal objetivo: captação e análise de uma grande quantidade de dados para identificar padrões, correlações e tendências;
✅Principais matérias de estudos: programação R e Python, análise de dados, visualização de dados, banco de dados, Machine Learning (aprendizagem de máquina) e estatística;
✅Principais áreas de atuação: analista de dados e cientista de dados
De forma resumida, a profissão cientista dados tem como trabalho a visualização dados e a posterior análise dados. Esse profissional visa resolver problemas complexos a partir de conjuntos dados ou bancos dados. Dito isso, vamos tornar cientista dados?
Após aprender sobre Data Science (podendo ser, por exemplo, com as aulas particulares de ciência de dados da Superprof), você pode participar de diferentes projetos para começar a extrair dados e informações, criar painéis, relatórios e gráficos e, no final, resolver problema de negócios, a partir de diferentes recursos. Se torne cientista dados!
Então, gostou de descobrir o que é data science? Se você entendeu tudinho sobre a profissão de ciência de dados, escreva nos comentários, se você quer mesmo seguir essa carreira ou se decidiu seguir por outro caminho. Além disso, mostre este texto para os seus amigos e leia mais sobre os temas de IA, como redes neurais artificiais, processamento de linguagem natural, etc!
Referências Bibliográficas
- QUERO BOLSA. Cientista de Dados - Carreiras e profissões. Disponível em: https://querobolsa.com.br/carreiras-e-profissoes/cientista-de-dados. Acesso em: 18 set. 2025.
- LINKEDIN. Data Scientist - Brasil. Disponível em: https://br.linkedin.com/jobs/search?keywords=data%20scientist&location=Brasil&geold=106057199&trk=public_jobs_jobs-search-bar_search-submit&position=1&pageNum=0. Acesso em: 18 set. 2025.
- EBACONLINE. O que é um cientista de dados? Salário, habilidades e como se tornar um. Programação & Dados, EBAC, 3 out. 2023. Disponível em: https://ebaconline.com.br/blog/o-que-fez-cientista-de-dados. Acesso em: 19 set. 2025.
Gostou desse artigo? Deixe uma nota!
Loading...
