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Estudante de ciência da computação e oferta aulas de Lógica Matemática e Inteligência Artificial

Apresentação

Eu sou estudante do curso de Ciência da Computação na UFG, tive uma longa trajetória ate aqui. Fui monitora de Lógica Matemática por 2 anos e fui monitoria de Estrutura de Dados II por 6 meses. Participo de um grupo de pesquisa na área de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados, e tenho uma boa experiência nessa área, bem como Inteligência Artificial. O meu trabalho de conclusão foi com o uso de aprendizado não supervisionado e foi publicado no 32º CCECE (Canadian Conference in Electrical and Computer Engineer) no começo do ano de 2018. Hoje trabalho com programação web com as linguagens C# e javascript. Estou aqui para contribuir com quem precise.

Metodologia

Procuro adaptar minhas aulas as necessidades dos alunos. De modo que, eles consigam aprender e eu também pois, a cada aula há um aprendizado diferente para ambos os lados. Gosto de trabalhar tambem com o esquema de resolução de exercícios para que o aluno consiga assimilar melhor o conteúdo tratado. Venha experimentar um pouco deste método.

Tarifas

Taxa de deslocamento : R$8
Preço para aulas por webcam : 40R$/h
Aulas dadas por Giovanna
Individual
Em grupo
As aulas serão
Na casa da professora
Casa do aluno
Matérias ensinadas
  • Programação
  • Linguagens de programação
  • C
  • C#
  • Inteligência artificial
Níveis
  • 1º ano do Ensino Médio
  • 2º ano do Ensino Médio
  • 3º ano / ENEM
  • Ensino Superior
  • Iniciante
  • Intermediário
  • Avançado
  • Profissional
  • Outros
  • Infantil

Curriculum Vitae de Giovanna

Identificação
Nome
Giovanna Aguiar de Castro

Nome em citações bibliográficas
CASTRO, G. A.

Formação acadêmica/titulação
2015
Graduação em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2012 - 2014
Ensino Médio (2o grau).
Colegio Estadual Professor Wilmar Gonçalves da Silva, CEPWGS, Brasil.

Atuação Profissional

Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

Vínculo institucional

2019 - 2019 Vínculo: Bolsista , Enquadramento funcional: Monitora Acadêmica , Carga horária: 12, Regime: Parcial
Outras informações:
Monitora selecionada através de processo seletivo para a disciplina Lógica Matemática, sob supervisão do professor Rogerio Salvini.

2019 - 2019 Vínculo: Bolsista , Enquadramento funcional: Monitora Acadêmica , Carga horária: 12, Regime: Parcial
Outras informações:
Monitora selecionada através de processo seletivo para a disciplina Algoritmo e Estrutura de Dados 2, sob supervisão do professor André Luiz.

2018 - 2018 Vínculo: PROGRAMA DE MONITORIA , Enquadramento funcional: Monitora Acadêmica , Carga horária: 12, Regime: Parcial
Outras informações:
Monitora selecionada através de processo seletivo para a disciplina Lógica Matemática, sob supervisão do professor Rogerio Salvini.

2018 - 2019 Vínculo: BOLSISTA , Enquadramento funcional: Bolsista da Pró-Reitoria de Pós-Graduação , Carga horária: 30, Regime: Parcial
Outras informações:
Bolsista do Projeto de Pesquisa - A PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU NA UFG: gestão institucional e critérios de avaliação de qualidade, no período de agosto de 2018 a fevereiro de 2019, cuja função foi de desenvolver, por meio de linguagens de programação, o controle e organização de dados da Pós-Graduação Lato Sensu, através do uso de tecnologias da informação, e, aprimorar e fazer manutenção da página web da PRPG/UFG.

2018 - 2019 Vínculo: BOLSISTA , Enquadramento funcional: Projeto de Iniciação Científica, Regime: Parcial
Outras informações:
Participante do Projeto Institucional de Iniciação Científica da Universidade Federal de Goiás (PIIC-UFG). Título do relatório final: Análise da Polaridade Predominante e Transtorno Afetivo - uma abordagem usando aprendizado de máquina. Orientador: Rogerio Salvini.

2017 - 2017 Vínculo: PROGRAMA DE MONITORIA , Enquadramento funcional: Monitora Acadêmica , Carga horária: 12, Regime: Parcial
Outras informações:
Monitora selecionada através de processo seletivo para a disciplina Lógica Matemática, sob supervisão do professor Rogerio Salvini.

2016 - 2017 Vínculo: BOLSISTA , Enquadramento funcional: Projeto de Iniciação Científica, Regime: Parcial
Outras informações:
Participante do Projeto Institucional de Iniciação Científica da Universidade Federal de Goiás (PIIC-UFG). Título do relatório final: Estudo do Distúrbio Disfórico Pré-Menstrual e Transtorno Afetivo Bipolar em mulheres por meio de Regras de Associação. Orientador: Rogerio Salvini.

Vínculo institucional
2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Projeto de Iniciação Científica
Outras informações:
Participante do Projeto Institucional de Iniciação Científica da Universidade Federal de Goiás (PIIC-UFG). Título do relatório final: Estudo do Distúrbio Disfórico Pré-Menstrual e Transtorno Afetivo Bipolar em mulheres por meio de Regras de Associação. Orientador: Rogerio Salvini.


Level5 Empresa Júnior, LEVEL5, Brasil.

Vínculo institucional
2015 - 2016
Vínculo: Diretora de Projetos, Enquadramento Funcional: Direção de Projetos.
Co-fundadora da Empresa Júnior do Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Atuando na área de projetos e desenvolvimento da empresa.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea:
Álgebra/Especialidade: Lógica Matemática.

Idiomas

Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções

Produção bibliográfica

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
CASTRO, G. A.; SALVINI, R. ; SOARES, F. A. A. M. N. ; NIERENBERG, A. ; SACHS, G. S. ; LAFER, B. ; DIAS, R. S. . Applying association rules to study Bipolar Disorder and Premenstrual Dysphoric Disorder comorbidity. In: IEEE
Annual Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2018, Quebec. 31st IEEE Annual Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2018), 2018.
CASTRO, G. A.; SALVINI, R. ; DIAS, R. S. . Avaliação do Distúrbio Disfórico Pré-Menstrual e Transtorno Afetivo Bipolar uma abordagem usando Regras de Associação. In: V Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2017), 2017, Goiânia. Avaliação do Distúrbio Disfórico Pré-Menstrual e Transtorno Afetivo Bipolar uma abordagem usando Regras de Associação, 2017. p. 39-52.
Resumos publicados em anais de congressos

DIAS, R. S. ; CASTRO, G. A. ; SALVINI, R. ; SLYEPCHENKO, A. ; NIERENBERG, A. ; SACHS, G. S. ; LAFER, B. . Bipolar disorder and premenstrual disphoric disorder comorbidity: Apriori algorithm study. In: 20th Annual Conference of the International Society for Bipolar Disorders, 2018, Mexico City. Bipolar Disorders, 2018, 2018. v. 20. p. 89-89.

Eventos

Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2018. (Congresso).

Computer on the Beach. 2017. (Congresso).

V Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2017). Avaliação do Distúrbio Disfórico Pré-Menstrual e Transtorno Afetivo Bipolar uma abordagem usando Regras de Associação. 2017. (Congresso).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. (Congresso).

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